A definição

A análise estatística é uma das partes do projeto de pesquisa na qual são descritos os itens (hipóteses estatísticas, testes estatísticos, valor de alfa) utilizados para realizar a análise estatística.

A importância

A análise estatística deve, idealmente (e obrigatoriamente), fazer parte de qualquer projeto de pesquisa desde o seu início. Seu papel principal é estabelecer, objetivamente, se os resultados obtidos têm significância estatística (diferença além da esperada pelo acaso), de acordo com limites preestabelecidos.

O início

Existem muitos e diferentes testes estatísticos (veja tabela), que podem ser empregados de acordo com o tipo de variáveis estudadas, que dependem do tipo ou desenho do estudo, que por sua vez depende da pergunta(s) da pesquisa. Ou seja, a pergunta da pesquisa é que vai determinar todos estes itens.

Antes de tudo

É muito importante que o pesquisador conheça o real papel da análise estatística, que começa no planejamento do estudo, e que pode contribuir de maneira importante para a qualidade do seu estudo. Diversos testes estatísticos podem ser usados nessa análise, e sua escolha obedece a critérios metodológicos (pressupostos do teste). Como qualquer equação matemática, os testes ou pacotes estatísticos sempre darão uma resposta ou resultado, caso lhes sejam fornecidos dados (números, nos espaços em branco correspondentes). O fato de haver um resultado, não quer dizer que este tenha algum significado, isoladamente. Se o teste escolhido for inadequado para o estudo, teremos um resultado, mas sua interpretação não terá significado, ou o que é pior, poderá levar a conclusões ou à tomada de decisões completamente equivocadas. Este é um perigo real que corremos, ao usar os chamados "pacotes estatísticos", que oferecem uma ampla variedade de testes estatísticos, em formato amigável: basta inserir os dados (números, nos espaços em branco) e quase que imediatamente se obtém uma resposta ou resultado. Sem a escolha e interpretação adequada, que pode (e deve) ter a ajuda do estatístico, mas que depende principalmente de quem fez a pergunta da pesquisa (o pesquisador), qualquer resposta não terá necessariamente um sentido.

Como fazer?

Inicie com a descrição de como os dados serão coletados, armazenados e tabulados.

Depois a estatística descritiva que será utilizada e ou aplicativos (softwares).

Em seguida crie quatro itens: a) variáveis a serem analisadas; b) hipóteses estatísticas; c) testes estatísticos; d) valor de alfa. A descrição da quaisquer análises interinas deve ser explicitado.

Termine com a descrição de como os dados serão apresentados.

A descrição desta forma permitirá saber como será planejada a análise dos dados. Deve ser descrito como serão abordados os problemas com dados perdidos, não utilizáveis e dados sem sentido. Especificar qualquer aplicativo (software) utilizado (nome, versão e fabricante).

Exemplo. A descrição da análise estatística em um projeto de pesquisa (clique aqui).

A aula

O método estatístico de uma pesquisa clínica deve ser dividido em duas partes: a) cálculo do tamanho da amostra; b) análise estatística. Nesta aula será abordada apenas a segunda parte, isto é, a análise estatística propriamente dita, ou análise dos resultados.

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